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张德馨


发布日期:2025-09-26

导师情况简介901ecec5b8104c5680e07c1adf359bf0.jpg

姓名: 张德馨

性别:

职称: 教授

导师类别:博导

招生专业:人工智能、电子信息,仪器科学与技术,控制科学与工程


教育经历

1995.09-2000.06 清华大学 自动化专业 本科生

2000.09-2003.06 中国科学院自动化研究所 模式识别与智能系统 硕士研究生

2003.10-2007.05 英国巴斯大学 图像处理和模式识别 博士研究生


主要兼职及获奖情况

天津市海外高层次人才

天津市政协委员、天津市侨联委员

天津市知联会理事、天津市欧美同学会理事

河南省科技进步三等奖;

天津市创新人才推进计划“科技创新创业人才”;

天津市滨海新区高层次人才;

中国港口协会科技进步三等奖;

获得授权发明专利18项,获得授权实用新型专利57项。


近年来主持的主要科研项目

[1] 天津市科委项目,基于多背景模型快速前景检测技术的智能视频报警系统,(13ZXCXSF09200)主持。

[2] 天津市科委项目,基于多特征识别的智能视频分析系统,(17ZXCXSF00030),主持。

[3] 国家重点研发计划,群体视觉大数据的透彻感知关键技术,(2016YFB1001003),参与。

[4] 国家重点研发计划,燃气爆炸案件现场勘验分析关键技术研究,(2023YFC3304100),子课题负责人。


论文专利情况

在专业领域内发表论文十余篇,累计申请专利85项,其中发明专利28项,已授权18项;已授权实用型专利57项。


研究方向

[1] 计算机视觉、工业视觉

此项研究主要聚焦于计算机视觉算法在智慧城市、应急环保、安防消防领域的落地应用。针对目前比较热门的智能制造领域,将技术创新与工业场景深度融合,聚焦缺陷检测、姿态估计、动作识别等核心技术,突破复杂光照、高速运动下的视觉感知与计算难题。依托真实需求牵引和场景实战,强调算法能力、工程思维和研发的整体视角。

[2] 多模态大模型的落地应用

   此项研究专注于多模态大模型(文本 / 图像 / 音频 / 传感器数据)从技术到应用的落地难题,重点落地场景包括工业生产管控、项目实施及管理方案生成、企业招聘及员工培训等场景。攻克跨模态理解、低资源适配、边缘端部署等核心瓶颈。

[3] 基于AI AGENT(智能体)的企业级应用

此项研究聚焦 AI Agent 在企业场景的深度落地:从多模态感知融合(处理企业文本报表、生产图像、传感器数据流),到动态任务规划算法(让 Agent 自主拆解复杂目标),再到多 Agent 协同机制(解决跨部门智能体的权限分配、信息同步与冲突调解);同时攻克行业知识图谱构建与注入(确保 Agent 理解领域专业规则)、反馈学习与自适应优化(让 Agent 在业务迭代中持续提升决策精度)、安全合规与可解释性设计(满足企业数据隐私与审计需求)等核心难题。

[4] 基于具身智能体的特种工业机器人

此项研究聚焦具身智能体与特种工业机器人融合,核心是借多模态大模型突破复杂工况瓶颈:用其处理高温 / 粉尘环境下图像、传感器、声音多源数据,实现精准环境感知;依托模型优化动态任务决策,让机器人自主规划焊接、巡检路径;还能强化人机协同交互,提升操作适配性。


联系方式

通讯地址(邮编):天津经济技术开发区第十三大街天津欧美性爱免费西院11号楼106

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